有一段时间不看高数了,回来发现又忘记了一大半。想要完全建立一个框架起来,但又总是迷失在细节之中。

还是慢慢串起手中的珠子,能完成多少算多少吧。

微分学

概念

间断点

第一类间断点:可去间断点和跳跃间断点。特点是函数在该点处的左右极限都存在。

第二类间断点:无穷间断点和振荡间断点。特点是至少有一边的极限不存在。

导数根本定义

导数根本定义

技巧

积分学

概念

定积分的本质定义

设f是[a,b]上的有界函数,

对[a,b]的任意分划 D:a=x0<x1<<xn=bD: a=x_0<x_1<…<x_n=b

任取 ξi[xi1,xi]\xi_i\in [x_{i-1},x_i] 并记Δxi=xixi1\Delta x_i=x_i-x_{i-1}

λ=max{Δxi}0\lambda=\max \{\Delta x_i\}\to0时有和式 limλ0i=1nf(ξi)Δxi\lim \limits_{\lambda \rightarrow 0}\sum \limits_{i=1}^{n}f( \xi_{i}) \Delta x_{i}

记作定积分 abf(x)dx\int _{a}^{b} f( x) dx

现考虑变限积分的情况(以axf(t)dt\int _{a}^{x} f(t) dt为例)。

设f是[a,b]上的有界函数,

对[a,b]的任意分划 D:a=x0<x1<<xn=xD: a=x_0<x_1<…<x_n=x

任取ξi[xi1,xi]\xi_i\in [x_{i-1},x_i]并记Δxi=xixi1\Delta x_i=x_i-x_{i-1}

λ=max{Δxi}0\lambda=\max \{\Delta x_i\}\to0时有和式 limλ0i=1nf(ξi)Δxi\lim \limits_{\lambda \rightarrow 0}\sum \limits_{i=1}^{n}f( \xi_{i}) \Delta x_{i}

记作定积分axf(t)dt\int _{a}^{x} f(t) dt

我们发现定义其它部分(包括和式的呈现形式)都并无不同,差异仅在于分划所在的区间。

最后再考虑λ=max{Δxi}0\lambda=\max \{\Delta x_i\}\to0的条件:这意味着nn\to\infty (并不等价,前者是后者的充分条件)。最终归结为,定积分是由数列极限导出的,表现为数列极限求和。上下限只决定分划所在的区间。

变限积分求导

那么,对变限积分的求导何以可能——如果变量甚至只出现在区间上

不妨再推导一遍变限积分的求导。

求证:

F(x)=(axf(t)dt)=f(x)F'(x)=(\int _{a}^{x} f(t) dt)'=f(x)

证明:

F(x+Δx)F(x)=xx+Δxf(t)dtF( x+\Delta x) -F( x) =\int _{x}^{x+\Delta x} f( t) dt(定义)

F(x+Δx)F(x)=f(ξ)ΔxF( x+\Delta x) -F( x) =f(\xi) \Delta x(f(x)连续,利用积分中值定理)

(↑积分中值定理的证明见博文原函数、不定积分、定积分关系整理。)

故有 F(x)=limΔx0F(x+Δx)F(x)Δx=limΔx0f(ξ)=limξxf(ξ)=f(x)F'(x)=\lim_{\Delta x\to0}\limits\frac{F(x+\Delta x)-F(x)}{\Delta x}=\lim_{\Delta x\to0}\limits f(\xi)=\lim_{\xi\to x}\limits f(\xi)=f(x)

这个时候会发现,“沟通了积分和变量的关系”并不能很好地说明积分中值定理最神奇的地方。最有意思的地方在于利用这个定理,我们把区间上的变量挪到了式子中,这得益于函数的连续性所带来的有界性。

Newton-Leibniz公式

设f是[a,b]上的连续函数,F是f在[a,b]上的一个原函数,则 abf(t)dt=F(b)F(a)\displaystyle \int _{a}^{b} f( t) dt=F( b) -F( a)

证明:

G(x)=axf(t)dtG( x) =\int _{a}^{x} f( t) dt

由于 G(x)=F(x)=f(x)G'(x)=F'(x)=f(x), 恒有G(x)F(x)=CG(x)-F(x)=C

也即, x[a,b]x\in[a,b]时恒有axf(t)dt=F(x)+C\int _{a}^{x} f( t) dt=F(x)+C

带入特殊值,我们有

{aaf(t)dt=F(a)+C=0abf(t)dt=F(b)+C\displaystyle \begin{cases}\begin{aligned}\int _{a}^{a} f( t) dt=F( a) +C=0\end{aligned}\\\int _{a}^{b} f( t) dt=F( b) +C\end{cases}

两式联立得到abf(t)dt=F(b)F(a)\int _{a}^{b} f( t) dt=F( b)-F(a)

有前面的铺垫这个就很好想通,因为看似是两个函数的差,其实是从一个区间中排除另一个区间。

反常积分的敛散性

讨论这一节,首先要把反常积分分为无穷区间无界函数两种。

无穷区间上的反常积分:

  • (→)a+f(x)dx=limb+abf(x)dx\int_a^{+\infty}f(x)dx=\lim_{b\to +\infty}\limits\int_a^bf(x)dx存在,则左侧的反常积分存在。
  • (←)bf(x)dx=limaabf(x)dx\int^b_{-\infty}f(x)dx=\lim_{a\to-\infty}\limits\int_a^bf(x)dx存在,则左侧的反常积分存在。
  • (↔)+f(x)dx=c+f(x)dx+cf(x)dx\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)dx=\int_c^{+\infty}f(x)dx+\int^c_{-\infty}f(x)dx,右侧两个反常积分收敛时左侧的反常积分收敛。

为什么到了这里需要两个反常积分都收敛呢?本质上,反常积分是定积分的推广,我认为这里是说希望在整个被积的区间上都是可积的,不论是取中间的哪一部分。

再看无界函数的反常积分:

  • 若b是f(x)的唯一瑕点,则无界函数f(x)的反常积分 abf(x)dx\int_a^bf(x)dx 定义为 abf(x)dx=limϵ0+abϵf(x)dx\int_a^bf(x)dx=\lim_{\epsilon\to0^+}\limits\int_a^{b-\epsilon}f(x)dx
  • 若a是f(x)的唯一瑕点,则无界函数f(x)的反常积分 abf(x)dx\int_a^bf(x)dx 定义为 abf(x)dx=limϵ0+a+ϵbf(x)dx\int_a^bf(x)dx=\lim_{\epsilon\to0^+}\limits\int^b_{a+\epsilon}f(x)dx
  • c(a,b)c\in(a,b)是f(x)的唯一瑕点,则无界函数f(x)的反常积分 abf(x)dx\int_a^bf(x)dx定义为 abf(x)dx=acf(x)dx+cbf(x)dx\int_{a}^{b}f(x)dx=\int_a^{c}f(x)dx+\int^b_{c}f(x)dx,右侧两个反常积分收敛时左侧的反常积分收敛。

总而言之就是挖掉的这个点导致闭区间变成一个或两个开区间,这若干个开区间仍需是可积的。

技巧:不定积分

在写这一块之前我先记录一样东西。

magic_integral

为了看到那个拉长的没有上下标的S时不至于陷入某种空洞的哲学思考,我现在管不定积分号叫这个:求原函数号。

不定积分的积分法有:

  • 第一类换元积分法(凑微分法)
  • 第二类换元积分法
  • 分部积分法

延伸出来还有:

  • 有理函数的积分:部分分式分解
  • 无理函数的积分:换元

有理函数的积分

当我们讨论 Pm(x)Qn(x)\frac{P_m(x)}{Q_n(x)}的不定积分时,希望将其拆成几个简单分式的代数和。

由代数学基本定理,n次多项式 Qn(x)Q_n(x) 恰有n个根,这n个根或为实数,或为成对出现的共轭复根;由此,QnQ_n 可分解为若干因数,形如(xa)k (k1)(x-a)^k\ (k\geq 1)(x2+αx+β)k (α24β<0,k1)(x^2+\alpha x+\beta)^k\ (\alpha^2-4\beta\lt0, k\geq 1)

Pm(x)Qn(x)\frac{P_m(x)}{Q_n(x)} 中,前者(因式分解得开)可分解为 A1xa+A2(xa)2+...+Ak(xa)k\frac{A_1}{x-a}+\frac{A_2}{(x-a)^2}+...+\frac{A_k}{(x-a)^k};后者(因式分解不开)可分解为 B1x+C1x2+αx+β+B2x+C2(x2+αx+β)2+...+Bkx+Ck(x2+αx+β)k\frac{B_1 x+C_1}{x^2+\alpha x + \beta}+\frac{B_2 x+C_2}{(x^2+\alpha x + \beta)^2}+...+\frac{B_k x+C_k}{(x^2+\alpha x + \beta)^k}

但凡事不要先想不开——遇到分母上为二次的情况,建议是先想想能不能使用凑微分法凑成完全平方+余项的情况

无理函数的积分

思路是化归为有理函数的积分。好的情况下能去掉分式,坏的情况下能使用有理函数的积分进一步处理。

如果被积函数内形式为 ax+b\sqrt{ax+b} ,可直接对它进行换元;

如果根号下次数较高,尝试将它换成分式的形态,比如书上例题的做法

1(x1)(x+1)23dx=1x+1x+1x13dx\int \frac{1}{\sqrt[3]{( x-1)( x+1)^{2}}} dx=\int \frac{1}{x+1}\sqrt[3]{\frac{x+1}{x-1}} dx

然后对这个分式根式进行换元。

“巧妙的求解技巧”:∫1/(x^4+1)dx

这道题我每次都忘记怎么做,关键它的凑法我自己又根本想不出来,暂时先放在这里供着吧。

dxx4+1=12x2+1x4+1dx12x21x4+1dx=121+1x2x2+1x2dx1211x2x2+1x2dx=12d(x1x)(x1x)2+(2)212d(x+1x)(x+1x)2(2)2=24arctanx1x228lnx+1x2x+1x+2+c\begin{array}{l} \int \frac{dx}{x^{4} +1}\\ =\frac{1}{2}\int \frac{x^{2} +1}{x^{4} +1} dx-\frac{1}{2}\int \frac{x^{2} -1}{x^{4} +1} dx\\ =\frac{1}{2}\int \frac{1+\frac{1}{x^{2}}}{x^{2} +\frac{1}{x^{2}}} dx-\frac{1}{2}\int \frac{1-\frac{1}{x^{2}}}{x^{2} +\frac{1}{x^{2}}} dx\\ =\frac{1}{2}\int \frac{d\left( x-\frac{1}{x}\right)}{\left( x-\frac{1}{x}\right)^{2} +\left(\sqrt{2}\right)^{2}} -\frac{1}{2}\int \frac{d\left( x+\frac{1}{x}\right)}{\left( x+\frac{1}{x}\right)^{2} -\left(\sqrt{2}\right)^{2}}\\ =\frac{\sqrt{2}}{4}\arctan\frac{}{}\frac{x-\frac{1}{x}}{\sqrt{2}} -\frac{\sqrt{2}}{8}\ln\left| \frac{x+\frac{1}{x} -\sqrt{2}}{x+\frac{1}{x} +\sqrt{2}}\right| +c \end{array}

反常积分比阶

掌握两个重要结论:

  1. 无穷区间的反常积分1+dxxp\int^{+\infty}_1 \frac{dx}{x^p} :在p>1时收敛,p≤1时发散
  2. 无界函数的反常积分 01dxxp\int^{1}_0 \frac{dx}{x^p} :在0<p<1时收敛,p≥1时发散

TODO:可能需要注意的题型

  1. 凑定积分定义

  2. 反常积分概念

    1. 敛散性

    2. 敛散性判别:比较法

      TODO: 对数列和 1xp\frac{1}{x^p}(离散情况)以及它的积分的考察

  3. 区间再现公式

  4. 华里士公式

    他说很重要那就很重要吧。。我也不知道重要在哪里

。。。

好吧我会加油写的!